【摘 要】
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为保证图像质量，提出一种基于阈值判断的自适应中值滤波（TAMF）新算法。通过扩充图像边界，将噪声图像与对其进行中值滤波后的图像相减得到的灰度值均值T作为判断条件，对搜索窗口内的噪声像素点采用中值滤波处理后输出结果，信号点则不做处理。使用几种滤波算法进行试验分析，结果表明，不同浓度的椒盐噪声均可采用TAMF算法进行滤除，该算法能有效保护图像边缘细节，在PSNR和MSE等图像性能指标上维持较高的水平，
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为保证图像质量，提出一种基于阈值判断的自适应中值滤波（TAMF）新算法。通过扩充图像边界，将噪声图像与对其进行中值滤波后的图像相减得到的灰度值均值T作为判断条件，对搜索窗口内的噪声像素点采用中值滤波处理后输出结果，信号点则不做处理。使用几种滤波算法进行试验分析，结果表明，不同浓度的椒盐噪声均可采用TAMF算法进行滤除，该算法能有效保护图像边缘细节，在PSNR和MSE等图像性能指标上维持较高的水平，为后续裂缝宽度测量提供良好环境。数字图像处理通过获取图像（裂缝）灰度信息，对图像（裂缝）特征进行提取；然后，基于TAMF算法与改进的切线垂线法，将数字图像处理中的图像预处理、裂缝骨架提取、裂缝宽度计算等方法进行集成，提出一套基于数字图像处理的混凝土裂缝图像宽度测量流程，该测量流程所需设备单一，可大幅提高检测精度和效率，满足工程应用要求。
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