【摘 要】
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为了从管道大数据中挖掘有效信息,高效准确地识别管道存在的风险,建立城市管网风险预测体系,结合深度置信网络,提出了基于深度置信网络的管道风险预测方法。以某燃气公司12段
【机 构】
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常州大学环境与安全工程学院,常州大学石油化工学院
【基金项目】
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国家安监总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目“天然气管网泄漏检测及风险管理系统关键技术研究”(安监总厅科技[2013]140号);常州市科技项目“城市地下燃气管网信息化管理与应急决策支持系统”(CZ20170017)
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为了从管道大数据中挖掘有效信息,高效准确地识别管道存在的风险,建立城市管网风险预测体系,结合深度置信网络,提出了基于深度置信网络的管道风险预测方法。以某燃气公司12段管网为例,其预测结果与实际情况相符,进一步选取未评级管道,利用多层次模糊风险分析法与所建立模型同时进行风险评估,二者结果一致。研究结果表明,该模型稳定性强、诊断速度快、识别准确率高,可较好地实现城市燃气管道的风险模式识别。
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