人工智能在水利工程管理中的应用的浅述

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  摘要:水利工程作为我国基础设施体系的重要组成,在保证水资源稳定供应,满足社会生产生活等诸多方面扮演着关键性角色,为了更好地发挥水利工程的经济价值与社会价值,需要不断进行运营管理机制的升级优化,以期激发水利工程内在优势因素。文章以水利工程管理作为研究对象,将人工智能与水利工程管理工作进行衔接,吸收过往有益经验,从多个维度出发,推动人工智能在水利工程管理之中的高效应用。
  关键词:人工智能;水利工程;动态模拟
  前言
  人工智能技术中包含视觉、听觉以及触觉等多种感官技术,将多媒体技术作为框架,构成非线性智能技术体系,将人工智能技术当成切入点,人类社会自此也就进入到一个智能化水平更高和便捷性更强的时代当中,水利工程管理是水利工程运营机制中一项十分重要的内容,科学合理的完成水利工程管理工作,可以促使水利工程项目创造出更多社会效益及经济效益,减少不必要的工作,但是在传统管理模式及传统管理思维的影响之下,现阶段水利工程管理效率仍然比较低。在本文当中将水利工程管理人工智能化作为出发点,详细分析人工智能的含义,而后介绍人工智能在水利工程管理领域中得到的应用,希望可以在日后水利工程管理工作进行的过程中,科学合理的应用人工智能,在人工智能的作用充分发挥出来,促使水利工程项目管理效率及水平得到大幅度提升,妥善解决以往水利工程项目管理领域中存在的问题,从而也就可以在我国国民经济发展过程中,起到一
  定推动性作用。目前我国水利工程管理领域中存在一些问题,主要是表现在管理维护人员综合素质水平不高,在各个处于运行状态的水利工程项目当中,特别是中小型水利工程项目,因为维护及管理机制中存在一定缺陷。管理人員数量不是十分充足,实际工作经验丰富且工作能力较强的工作人员数量不是很多;政府有关部门实际运行的过程
  中重视建设但是却轻视管理,没有将水利工程管理放置在十分重要的地位上。并且相关工作人员管理理念之后性比较强,智能化等先进技术措施难以在水利工程管理领域中得到应用。在此背景之下,想要对水利工程管理效率及水平做出保证,自然是一件十分困难的事情。所以研究智能技术在水利工程管理中的应用,具有一定现实意义。
  1人工智能的技术简析
  人工智能,广义来讲是通过技术手段来代替人工形式开展一些机械操作和流程管理。通过对人工智能的概念分析和了解,可以为技术人员及水利工程管理人员进行智能技术的关键点认识和流程掌握,实现对人工智能的充分技术应用程度。人工智能在水利工程管理中得以运用,是水利工程管理走向科技化的明显标志。人工智能技术也成为AI技术,它作为一门新兴的科学,主要是借助计算机信息技术和通信技术,模拟人的听觉、视觉及嗅觉进行的信息判断和处理。将人工智能与水利工程管理相结合,能够强化管理的针对性和智能化。与传统的管理手段相比,人工智能更加高效,全面,具有较为精湛的判断能力,从而会引领未来的管理模式。在科技水平逐渐提升的同时,机器人、语言及图像识别系统、诊断专家等为代表的人工智能技术得到了迅猛的发展。各项系统发展中的技术含量不断增加,同时也更加具有个性化的实用价值。从技术事实来看,人工智能已经发展到比人脑更为系统,能够处理非常复杂的系统逻辑关系,这对于水利工程管理来说,既降低了整个管理的认为工作量,又因其高效的管理效能,实现了管理成本的降低,是工程管理走向技术模式的一大转变。
  2人工智能在水利工程运行管控方面的应用
  水利工程管理工作的核心就是对整个水利工程运行进行有效的控制。人工智能技术能够使得工程管理更加灵活和便捷,使得工程管理具有较强的针对性和目的性。通过人工智能技术,可以对水利工程的管理进行全面的升级和改善,能够根据水利工程不同阶段的需求进行管理的实施。人工智能对水利工程的控制是全过程的,系统化的。人工智能可以根据工程管理需要,先对管理数据进行收集和分析处理,然后再通过自身的内部存储系统进行数据的分类存储。在后期工作需要时,还可以对数据进行灵活的提取和应用。人工智能实现了工程管理的系统化操作,通过可操作截面为管理人员提供友好的人机互动界面。管理人员可以根据需要,在控制界面进行水利运行中的水压、水流及检测等模块的具体数值设置,实现数据的有效控制。人工智能还考虑到水利工程运行中的突发事故,可以通过智能技术进行监控及报警模块的优化,确保水利运行全过程的可视化和实施监控。一旦发生问题,人工智能系统会通过快速故障判断和报警,有利于突然问题的及时发现和解决。报警系统具有语音,图像及电话等多种形式,方便管理人员根据报警信息,做出及时的事件判断和处理,将损失降到最低。
  3人工智能用于水利工程的运行模拟和预测
  人工智能技术能够对水利工程的运行过程进行动态模拟,同时能够根据模拟效果进行未来的工作预测。所以,人工智能技术能够使得水利工程的管理更加具有前瞻性和预设性。方便管理人员进行后期的管理工作规划,很大程度了降低了水利工程管理中所面临的难度,使得整个水利工程管理成本得到合理掌控。水利工程管理正是需要对水利运行进行动态的模拟和未来预测,这就满足了其管理的客观要求,有利于工程管理效能的提升。人工智能技术能够模拟人的神经网络,
  使得对整个对水利的动态模拟更加精确,人工神经网络为依托的动态模拟,会统筹相关区域的水文资料分析,考虑水利工程受外界因素的干扰,形成动态模拟的参数确定后将其输入系统,然后结合水利运行预测对水位的发展,对设备的状态转换成数据进行输出,从而有利于整个水利运行动态的系统掌控。
  4遗传算法在水利数值模拟中的应用
  根据水利工程的实际管理诉求,通过遗传算法,可以对水利工程的相关数字模型进行优化。遗传算法为水利工程管理中某个具体的问题进行及时的诊断和处理提供了科技手段。技术人员可以结合具体管理环节需求,对遗传算法进行合理设置,以提升算法的准确效果。必须确保遗传算法具有较强的可操作性,能够全面涵盖所要计算的内容。只有不断的进行整体算法框架的标准规范,才能确保遗传算符符合实际的管理要求。遗传算法作为一种智能技术为后期的数学建模及
  函数确立提供了重要的参考和依据。水利工程管理中对遗传算法的应用,还实现了与地理信息系统的结合,以地理信息系统的空间管控能力,来确保算法根据空间数据进行分类管理和显示。这种多功能的智能技术结合,使得水利运行状态得到实时的监控,便于问题的及时发现和处理,为提升整个水利工程管理的智能化奠定了基础,确保水利工程的管理过程顺利性和先进行。所以说,遗传算法是智能技术在水利工程管理中的一种高科技体现。
  5结语
  总而言之,通过将人工智能技术用于水利工程的管理,能够使得人工智能的技术优势尽情的展现,其在水利施工管理方面的优化,在管理效率方面的提升,都非常有利于水利工程的管理水平提升,而且能够帮助水利工程管理进行机制的完善。在人工智能技术的应用方面,要首先对其技术特点进行掌握,以多维度出发来吸取其中最有价值的技术点,从而形成智能化的工程管理体系。使得水利工程的发展能够更加服务于社会需求。
  参考文献:
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  (作者单位:滨城黄河河务局)
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