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Prediction of roadheaders’ performance using artificial neural network approaches (MLP and KOSFM)
Prediction of roadheaders’ performance using artificial neural network approaches (MLP and KOSFM)
来源 :黑龙江科技学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:todaynow
【摘 要】
:
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7
【作 者】
:
Arash Ebrahimabadi
Mohammad Az
【机 构】
:
Department of Mining, Islamic Azad University, Qaemshahr Branch, Qaemshahr, Iran“,”Department of Wat
【出 处】
:
黑龙江科技学院学报
【发表日期】
:
2015年5期
【关键词】
:
Artificial neural network (ANN)
Performance prediction
Roadheader
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为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7<
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