【摘 要】
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为游客个性化推荐理想酒店是旅游质量得以保障的手段之一。首先运用形式化方法将游客、酒店以及游客对酒店的评分从多方面属性综合进行量化与归ー化,得到归一化的酒店因子、
【机 构】
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玉林师范学院计算机科学与工程学院,怀化学院计算机科学与工程学院,武汉大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61272109);广西高校科学技术研究项目(KY2015LX298);湖南省教育厅科学研究项目(15C1086);玉林师范学院校级科研项目(2013YJYB12)资助
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为游客个性化推荐理想酒店是旅游质量得以保障的手段之一。首先运用形式化方法将游客、酒店以及游客对酒店的评分从多方面属性综合进行量化与归ー化,得到归一化的酒店因子、游客因子和评分因子;然后,采用一种有偏加权函数计算出一种有偏推荐度,与酒店、游客和评分等因子一起构建了一种以＂酒店辟客4平分荐度＂四元关系的三维张量模型,有偏推荐度作为张量元素值;最后,采用基于Tucker分解法的算法实现了在高度稀疏的四元关系数据集上按游客分类的有偏性旅游酒店推荐。实验结果表明,采用三维张量模型及算法能实现对高度稀疏的区域旅游酒店
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