【摘 要】
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在图像匹配中，SURF算法采用最邻近与次邻近欧式距离比查寻匹配点，当阈值过大时，这种方法会产生大量误匹配点，从而严重影响图像配准的精度。RANSAC算法是一种有效剔除误匹配点的方
【机 构】
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装备学院研究生管理大队,装备学院国防重点实验室
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在图像匹配中，SURF算法采用最邻近与次邻近欧式距离比查寻匹配点，当阈值过大时，这种方法会产生大量误匹配点，从而严重影响图像配准的精度。RANSAC算法是一种有效剔除误匹配点的方法，但需要人工确定部分参数值。提出一种多层次图像匹配方法，不仅能够剔除误匹配点还可以无需人工参与完成图像匹配。实验表明，该匹配方法能够精确提取匹配点和实现自动匹配，很好地满足图像配准的要求，具有一定的应用价值。
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