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本文提出利用脑电信号作为身份识别工具,利用AR模型把时域上的脑电信号转换到频域上,计算Fisher距离进行特征提取,分析特征在频率段的分布,得出特征主要分布在14～30Hz之间.利用BP神经网络进行计算,身份平均识别率达到86.7%。
基于AR模型的脑电信号身份识别研究
【摘 要】
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本文提出利用脑电信号作为身份识别工具,利用AR模型把时域上的脑电信号转换到频域上,计算Fisher距离进行特征提取,分析特征在频率段的分布,得出特征主要分布在14～30Hz之间.利
【机 构】
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江西蓝天学院信息研究所
【出 处】
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江西蓝天学院学报
【发表日期】
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2010年2期
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