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介绍了一种基于Gammachirp滤波器组的语音特征提取方法。通过Gammatone滤波器级联一个非对称补偿IIR滤波器实现Gammachirp滤波器，相对于FIR实现法计算量大大降低。将Gammachirp滤波器组用于过零峰值幅度（Zero Crossing Peak Amplitude，ZCPA）特征提取，并与RBF后端识别网络结合进行仿真实验。在不依赖声压强度的情况下，得到不同啁啾因子下ZCPA特征的识别结果。实验结果表明，啁啾因子时较其他啁啾因子识别结果更好。