基于稀疏编码的鲁棒型人脸超分辨率重建

来源 :电讯技术 | 被引量 : 1次 | 上传用户：michaelgang1

【摘要】

：

为了减少人脸超分图像的边缘伪影和图像噪点,利用基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建算法,在字典学习阶段,结合L1范数引入在线字典学习方法,使字典根据当前输入图像块和上次迭代生成的字典逐列更新,得到更加精确的超完备字典对,用于图像重建。实验中进行的仿真结果表明,改进算法超分结果的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)比同类型的稀疏编码超分法(SCSR)和应用在线字典学习算法的超分方法(ODLS

【作者】

：

刘芳华阮若林倪浩王建峰

【机构】

：

湖北科技学院电子与信息工程学院,湖北科技学院生物医学工程学院,湖北科技学院网络管理中心

【出处】

：

电讯技术

【发表日期】

：

2017年08期

【关键词】

：

人脸图像超分辨率重建稀疏编码在线字典学习 face imagesuper-resolution reconstructionsparse codingon

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61271256),,湖北省教育厅科研计划指导性项目(B2017183),,湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB452),,湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201513)

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