【摘 要】
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电力系统负荷预测的水平已成为衡量电力系统运行管理现代化的标志之一.精确的短期负荷预测,对电力系统的生产安排、经济调度和安全分析都起着十分重要的作用,也直接影响着电
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电力系统负荷预测的水平已成为衡量电力系统运行管理现代化的标志之一.精确的短期负荷预测,对电力系统的生产安排、经济调度和安全分析都起着十分重要的作用,也直接影响着电力企业的经济效益.研究具有适应性变特性能力的ELMAN 神经网络预测模型,如单隐含层ELMAN 回归神经网络模型,双隐含层ELMAN 神经网络模型及三隐含层ELMAN 神经网络模型,ELMAN 神经网络是在多层前向BP 网络中引入特殊关联层,形成有记忆能力的网络,从而反映电力负荷预测系统的非线性和动态特性,解决了静态前馈BP神经网络对动态系统进行
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