论文部分内容阅读
初三物理一轮复习是整个复习中用时最多、知识点总结最全面的一次复习,也是最关键的一次复习。以"物体的浮沉条件及应用"复习为例,从信息技术、思维导图、经典习题、错题本、联系社会热点等五个方面,阐述如何提高初三物理一轮复习的效率。
浅谈初三物理一轮复习的策略——以“物体的浮沉条件及应用”为例
【摘 要】
：
初三物理一轮复习是整个复习中用时最多、知识点总结最全面的一次复习,也是最关键的一次复习。以"物体的浮沉条件及应用"复习为例,从信息技术、思维导图、经典习题、错题本、联系社会热点等五个方面,阐述如何提高初三物理一轮复习的效率。
【机 构】
：
深圳市龙城初级中学
【出 处】
：
湖南中学物理
【发表日期】
：
2021年12期
其他文献
脊髓性肌萎缩是一种常染色体隐性遗传的罕见神经肌肉系统疾病，其特征表现是进行性肌无力和肌萎缩。随着神经科学的发展，许多研究不断丰富对其诊治的认知，对未来攻克此类罕见疾病提供了科学技术基础。现就脊髓性肌萎缩临床认识、治疗进展进行综述。
近年来，随着社会经济的飞速发展，市场的竞争日趋激烈，给企业带来了新的机遇和挑战。在激烈的市场竞争中，企业只有通过强化财务、建立和完善的风险管理体系，才能提高企业的整体竞争力，从而促进企业的持续健康发展。本文从企业财务管理的角度，论述了加强财务风险控制的重要性，并对目前财务会计风险的预防和控制提出了一些建议。
现代企业管理要求财务管理要适应企业高质量发展，既能服务业务，防控风险，又要支持决策，满足企业发展战略，更要创造价值。现代企业财务管理应该不断创新管理理念和管理方法，加强业财融合，有效控制成本，防范财务风险，助力企业取得良好的经济效益和社会效益，为企业稳定快速发展奠定坚实基础。
美国斯坦福、日本筑波、韩国大德等国际知名科学城在建设和发展过程中形成了完善的创新政策体系，在人才引进、产城融合、普惠性财税政策等方面的成功经验值得中国科学城借鉴参考。基于国内外对比分析的视角，通过对美国斯坦福、日本筑波、丹麦哥本哈根等世界典型科学城的政策梳理分析，总结归纳了国际科学城推动创新发展的主要政策经验，并结合中国科学城规划布局的现实情况，探讨了国际科学城建设政策经验对中国持续推动科学城发展
目的 了解长沙市居民健康素养与吸烟、饮酒、身体活动3种常见健康相关行为分布特征，探索健康素养与健康相关行为的关系。方法 采用多阶段随机抽样方法，2020年9月至12月长沙市对15～69岁常住居民开展现况调查。结果 实际调查4 701人，吸烟者构成比为25.40%,经常饮酒者构成比为17.17%,缺乏身体活动者构成比为58.05%;同时没有吸烟、经常饮酒、缺乏身体活动3种健康危险行为的调查对象构成比
随着数字化的持续发展,各行各业都积累了大量的数据,对这些数据的有效利用可以带来价值,其中时间序列作为数据的一种表现形式而广泛存在,如企业为了提供稳定服务或者安全原因而监控和收集的各种性能指标数据。时间序列异常检测作为数据序列分析的一个任务也得到了大量关注,如企业智能化运维系统能力中就包含异常检测这一关键组成部分,并且随着深度学习技术的发展,更多的数据加上更强大的模型,都为时间序列异常检测带来了更好
目的:探讨精确性呼吸系统指标管理在胸外科患者围术期护理中的应用价值。方法:将本院90例接受胸外科手术患者按照入院先后顺序随机分为观察组与对照组，每组45例；对照组给予常规胸外科手术患者围术期护理，观察组给予精确性呼吸系统指标管理护理；对两组患者的呼吸机耐受率、机械通气时间、ICU入住时间和肺功能水平差异等指标进行比较分析。结果:两组患者入院时肺功能水平无明显差异（P＞0.05）;治疗期间观察组患者
目的 观察胸外科术后患者接受综合护理干预对排痰效果和肺部感染问题产生的临床影响。方法 对厦门市某三甲医院在2020年1月至2021年1月期间接受胸外科治疗的80例患者进行研究，按照随机分组原则将患者分为对照组和研究组，两组患者组间例数均为40例，其中，对照组患者接受常规护理，研究组患者在常规护理的同时增加综合护理干预，对两组患者在不同护理方案中的排痰效果和肺部感染情况进行研究，并详细比较两组患者生
现代科技迅速发展,工业系统日趋复杂,智能传感器的广泛使用,使得工业过程产生与存储大量复杂的时间序列数据,这些数据呈现多维、耦合、非线性与强因果等特性,因此对于工业过程时间序列数据的挖掘与分析成为热点研究。工业生产系统要求运行过程稳定与高效,如何分析与解决出现的故障,是关键性问题之一。工业系统故障分析包含异常检测与根因分析,异常检测要求对关注的时间序列对象进行及时准确地异常判断,根因分析要求对工业故
随着信息科技与传感技术的发展,制造业朝着制造无人化、制造智能化方向快速发展。在制造业设备的生产与运行环境中,掌握设备运行状况是非常重要的。当前,制造业设备的运行状况被样式丰富的传感器从多方面进行实时监控,这些传感设备每天都会产生海量的数据信息,研究人员可以通过数据分析等方式对设备的状态进行评估,实现设备的信息化管控。制造业不仅需要对设备出现的异常运行状况进行准确的检测,还需要对设备未来可能发生的异