【摘 要】
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本文针对传统方法在强震动记录处理中确定滤波低频截止频率效率较低的问题，提出一种确定滤波低频截止频率的自动搜索模型，并利用统计学习方法中的损失函数确定自动搜索模型流程
【机 构】
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中国地震局工程力学研究所,中国地震局地震工程与工程振动重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC1500803);国家自然科学基金高铁联合基金资助项目(U1534202);国家自然科学基金青年项目(51308517);黑龙江省自然科学基金(E2015070)
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本文针对传统方法在强震动记录处理中确定滤波低频截止频率效率较低的问题，提出一种确定滤波低频截止频率的自动搜索模型，并利用统计学习方法中的损失函数确定自动搜索模型流程的结束条件。基于2008年汶川和2013年芦山两次地震主震和余震获得的强震动记录，将自动搜索算法得出的结果与传统方法确定的低频截止频率进行比较，分析自动搜索算法产生误差的原因，进而提出自动搜索算法应遵循的原则和适用条件。结果表明该算法计算效率比传统方法有很大提升，特别适合海量强震动记录的批量处理。
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