【摘 要】
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针对管网终端用户存在的小流量和长流量漏水现象,提出使用复杂事件处理（CEP）技术实时监测用户用水情况并及时发现漏水问题的方法.通过实时分析智能水表上传的用水数据,采用时序
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针对管网终端用户存在的小流量和长流量漏水现象,提出使用复杂事件处理（CEP）技术实时监测用户用水情况并及时发现漏水问题的方法.通过实时分析智能水表上传的用水数据,采用时序模式中的移动平均法对采集数据进行平滑处理,以减少数据波动的影响.构造漏水监测流程算法及漏水识别模型,建立漏水复杂事件处理规则.采用复杂事件处理语言和复杂事件处理引擎Esper来实时处理漏水数据流.通过实例验证,认为该方法能及时识别符合漏水规则的事件,实现对水表终端用户的实时漏水监测.
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