【摘 要】
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文章针对传统区间算法计算精度高,速度慢的特点,将遗传算法与区间算法的优势相互结合,提出了一种新型的混合区间遗传算法。该混合区间遗传算法利用区间算法的分支定界技术,保
【机 构】
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陕西学前师范学院数学系,西北大学科学史高等研究院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金（编号：310822171116）, 陕西学前师范学院科研基金项目（编号：2015YBKJ072）, 陕西省教育厅科学研究计划项目（编号：17JK0185）资助.
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文章针对传统区间算法计算精度高,速度慢的特点,将遗传算法与区间算法的优势相互结合,提出了一种新型的混合区间遗传算法。该混合区间遗传算法利用区间算法的分支定界技术,保证了分支区间存在最优解的问题,为遗传搜索指定了准确界限,利用遗传算法确定全局最优解的上界限,减小了算法的计算量。通过实例研究证明,本文提出的混合区间遗传算法在保证计算精度的同时,简化了计算程序,提高了计算速度,能较好的解决复杂非线性函数中的全局优化问题。
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