互联网+背景下企业仓储系统管理模式探析

来源 :物流工程与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YT479102771
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随着电子商务的飞速发展和企业ERP系统的深化应用,“互联网+”等新技术为仓储行业带来了重大机遇.文中分析了现行仓储物料管理的现状和不足,创新性地搭建了“互联网+仓储”智能化仓储管理系统的架构,即通过建立物资虚拟库和智能仓储条码管理系统双管齐下深化ERP应用.通过物资虚拟库对物资进行统计分析管理,推进物资宏观上的联储共备;智能仓储条码系统则通过对仓储物资信息主表进行扩展,属性扩充,增加了物料仓位的定义.互联网+仓储智能管理系统不仅实现了仓库多位一体化的智能控制和可视化监管,而且实现仓储物料的动态、实时监控,有效地满足现代仓储物流管理模式下对仓储管理的需求.
其他文献
近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响,程度之深前所未有,隐私计算(Privacy-preserving computation)等新技术正在成为整合数据生产要素、促进数字经济发展、重塑全球经济结构的关键力量.rn与此同时,新技术、新业态带来的数据安全隐患也为国家安全、产业发展和个人隐私带来诸多挑战.已于2021年9月1日起正式施行的《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》),对新技术的发展提出了新要求,也指明了大数据产业健康发展的方向.
期刊
区块链技术由于去中心化、可追溯等特性自诞生以来即被广泛关注.目前,大多数工作集中于区块链技术特性为组织带来的改变,很少考虑区块链技术如何为用户创造价值的理论指导.文中基于“社会-技术”方法,结合支持区块链技术的供应链平台确定了区块链技术在这些平台中的价值驱动因素,主要包括声誉系统、数据所有权以及可追溯机制.这三个驱动因素相辅相成,通过激励参与和保护贡献来提高整体的价值创造.
文中在深度剖析中小型物流企业的差异化需求和发展痛点的基础上,提出基于第四方物流管理模式的中小型物流企业智慧化平台设计构建方案,旨在解决中小型物流企业管理、经济、运营、人才、信息等多方面问题.在分析总结国内阿里巴巴旗下第四方物流平台“菜鸟网络”成功落地的原因与其自身局限性的基础上,总结归纳基于第四方物流管理模式的中小型物流企业智慧化平台的优越性和前瞻性.
文中以我国粤港澳大湾区为研究对象,以制造业物流为研究视角,以制造业物流现状、问题以及发展趋势为研究重点,对粤港澳大湾区制造业物流发展的制约因素进行分析,分析其发展趋势,并提出相关措施.文中首先对粤港澳大湾区制造业物流现状以及问题进行阐述,在综合分析的基础上分析制造业物流发展趋势,并从人才培养、企业管理和基础设施的建设三个方面提出大湾区制造业物流发展建议,为粤港澳大湾区制造业物流发展提供参考.
随着互联网技术的发展,人们逐渐习惯了线上购物,这在一定程度上推动了物流业的发展,使物流企业逐渐成为社会经济的重要组成部分.将物联网技术有效地融合到物流企业中,建立完善的物流管理体系,对促进物流领域的发展具有重要的意义.文中从物联网在物流业中的应用意义入手进行分析,并对物联网在物流领域的具体应用和创新展开了探讨,希望能够促进物流行业的快速发展.
烟草行业经过多年的发展,各地县级分公司和烟站机房使用年限较久,大部分机房与现在的建设标准不符,同时种种原因导致基层机房维护管理不到位.针对这些问题,文中分析了烟草行业基层机房存在的问题,结合机房建设规范和微数据中心的特点,论述了微数据中心在烟草行业基层机房应用的可行性,介绍了微数据中心在基层机房的实施并总结了实施的效果,验证了烟草行业基层机房的建设方式和路径.
物流产业是区域经济发展的基础性支撑,是经济发展要素高效流通的重要载体.基于此,以云南镇雄县物流产业为例,在深入阐释物流产业联动理论的基础上,首先运用SWOT方法,分析镇雄县物流产业发展的优势、劣势、机遇及挑战;继而再运用PEST方法,从政策、经济、社会、技术等4个层面总结镇雄县物流产业的发展环境;最后就如何推动镇雄县物流产业联动发展提出相应的对策,以期为镇雄县物流产业快速发展以及对挖掘城乡消费潜力提供决策参考.
在突发公共卫生事件的严峻形势下,校园驿站分时段分流自取快递与大学生学习生活无法完好匹配,包裹积压、配送效率低下等问题持续凸显.为提高校园配送效率,避免人员接触,文中引入了校园无人配送方案,构建了校园无人配送路径规划数学模型,并以武汉轻工大学为例,借助MATLAB软件定量分析决策点坐标,以曼哈顿距离作为聚类依据,采用K-means算法求解得到校园无人配送路径规划方案.
为解决协同配送与现有物流配送基础设施不协调的问题,在分析江苏某电商企业物流配送现状的基础上,首先用k-means聚类分析方法将协同配送区域划分为不同的区域类别,以实现规模效应和配送线路的统一,然后采用模糊综合评价法和层次分析法针对已经划分完毕的协同配送区域具体选址确定两种方案.运用聚类分析法将配送区域进行分类和划分,再采用其他评价方法对初选结果进行评价,提高了选址效率和可操作性,对协同配送模式下配送中心选址研究有一定的借鉴意义.
基于冷链运输问题的特点,综合考虑配送车辆的固定成本、运输成本和车辆等待时的惩罚成本,构建该问题的优化模型,用于降低冷链运输成本和提高被服务客户的满意度.文中针对基本NSGA-II算法存在的问题,对该算法中的交叉算子进行改进,采用混合型交叉算子,增强其寻优能力,并在此基础上加入了灾变算子用于维持种群多样性,跳出局部最优解.仿真实验表明,该算法对求解客户点分布密集型的问题非常有效,能很好地找到最优解.文中的模型和算法能为冷链物流企业的配送活动优化提供一定的解决思路,具有一定的参考价值.