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针对锥形束CT(CBCT)图像质量较差的问题,提出一种基于卷积神经网络的超分辨率重建(SRCNN)方法,旨在提高CBCT图像的分辨率。本研究分别对头颈、盆腔、胸部的CBCT图像进行研究,先使用非局部均值(NLM)方法对图像进行降噪处理,再分别使用双三次插值重建(BIC)方法和SRCNN重建方法进行超分辨率重建。结果表明,BIC方法和SRCNN重建方法均能提高CBCT图像的分辨率,SRCNN重建方法较BIC方法有更高的峰值信噪比,而在结构相似度和特征相似度上,BIC方法和SRCNN重建方法的差别不大。