【摘 要】
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遥感图像舰船目标检测在港口动态监视和海运交通管理等领域发挥着重要作用。针对当前舰船目标检测算法存在锚框遍历计算成本高和特征旋转适应性不足等问题，提出基于关键点的遥感图像舰船目标检测方法，通过预估舰船中心点实现目标检测。首先，引入深度可分离卷积降低参数冗余，结合SimAM无参注意力机制，增强对舰船目标的关注度；其次，引入方向不变模型OIM生成方向不变特征图，增强网络对旋转目标的适应能力；最后，考虑到
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遥感图像舰船目标检测在港口动态监视和海运交通管理等领域发挥着重要作用。针对当前舰船目标检测算法存在锚框遍历计算成本高和特征旋转适应性不足等问题，提出基于关键点的遥感图像舰船目标检测方法，通过预估舰船中心点实现目标检测。首先，引入深度可分离卷积降低参数冗余，结合SimAM无参注意力机制，增强对舰船目标的关注度；其次，引入方向不变模型OIM生成方向不变特征图，增强网络对旋转目标的适应能力；最后，考虑到遥感图像舰船目标任意方向密集排列，但舰船目标中心点不变的特点，采用直接预测目标的中心点，再回归偏移量、目
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针对传统的矿山开采监管手段主要依靠人工实地测绘费时费力、测绘成果单一且不直观等不足。本文基于3DGIS 、5G通讯、物联网及大数据等技术，并采用了多源数据可视化引擎、分级索引调度的高效渲染、高性能矢量数据索引及云端一体化等关键技术，设计并实现了矿山开采监管应用系统，实现了露天矿山开采可视化监管，提高了监管智能化水平，可为其他省市开展矿山监管提供参考和借鉴。
建立“经济水平－交流服务－产业发展－生态文明－公共服务－科技创新”框架，以宜荆荆恩城市群为例，并与相似区域城市群对比，综合运用耦合协调度、BP神经网络模型、ArcGIS空间分析工具研究次区域城市群协同发展时空演变规律及发展趋势。结果表明：①宜荆荆恩城市群综合发展能力指标总体协调发展不均衡。②与苏锡常都市圈相比，宜荆荆恩城市群的综合协同发展水平较低且处于波动状态。③在动态模拟方面，宜荆荆恩城市群20
南极科学研究委员会是国际科学联合会理事会下属的国际非政府组织，作为南极条约协商会议的咨询机构，在南极条约体系中具有重要地位。从出席会议、参加国际科学研究计划与提交报告的情况来看，我国参与南极科学研究委员会不够积极和深入。话语权较弱是我国面临的主要挑战，体现在担任领导职务的科学家不多，以及参与国际科学研究计划较少。加强南极科研水平，积极参与科学组与大型国际科学研究项目，增强与传统南极科研强国、拉美国
道路两侧的路灯、交通标志杆和交通信号杆等杆状道路设施的位置与状态等信息，是道路调查以及城市部件管理中需要获取的重要数据。本文首先利用区域生长和渐进形态学滤波移除地面点，并对非地面点聚类；然后对聚类对象进行体素化网格采样，并提取采样点的快速点特征直方图，使用费舍尔编码对快速点特征直方图进行编码得到费舍尔向量；结合费舍尔向量以及地物的几何和辐射等全局特征，采用支持向量机（SVM）分类器进行训练和分类，
利用无人机成本低、受地面交通状况影响少的特点，考虑卡车-无人机混合配送路径优化问题，在多卡车同时配送、存在单个包裹重量超出无人机最大载重情形下，构建问题模型，并提出两阶段求解方法。第一阶段，采用变邻域模拟退火算法求解载重约束下卡车车辆路径问题，为货物指派配送车辆并确定需要的卡车数量；第二阶段，设计一种自适应K-means聚类方法对每辆卡车运送包裹的目的地进行聚类，聚类中心即移动配送点，即无人机发射
采用实时荧光定量PCR（Quantitative real-time PCR）和Illumina Miseq高通量测序技术研究了天然草地（NG）、沙化草地（DG）、草本人工草地（AG）和人工灌丛植被（AS）四种不同草地类型的表层（0～10 cm）土壤真菌群落的生物量、多样性和结构，以揭示不同人工植被恢复措施对沙化高寒草地土壤真菌群落恢复的影响及其驱动因子。结果表明：1）草地沙化显著（P<0.05）
青藏高原新生代的地貌演变一直是国际地球科学研究的前沿领域和热点问题。目前对于高原中部新生代地貌演变及其动力学机制的认识仍旧存在较大的争议，并且通过不同研究手段得到的结论也存在较大不同。流域盆地（drainage basin）内的沉积物不仅记录了其沉积场所的大地构造背景、古气候和古环境特征等重要信息，同时也记录了源区的剥露历史，以及整个流域盆地的时空展布、地貌演变、风化强度和沉积通量变化等重要的地表
随着全球气候变暖，夏季高温热浪出现频次、强度和持续时间明显增加. 已有研究表明，气候变暖会加剧有害藻华在全球湖库的扩张，但关于气候变暖引起的夏季高温热浪对藻类水华及淡水生态系统的影响研究仍非常有限. 基于长期气象观测、高频浮标水温监测、藻华过程浮游植物生物量连续监测以及卫星遥感反演，分析了富春江库区夏季高温热浪长期变化特征以及2016年高温热浪对富春江水库藻类水华的影响过程. 结果表明：①1972
价值敏感设计是一种将伦理嵌入人工智能设计的高效方法，尤其是其独特的三方方法为人工智能应用提供了规避伦理问题和道德风险的手段，因此有着广阔的应用前景。本文系统地介绍了价值敏感设计的内涵、原理和方法；其次详细描述了价值敏感设计在国内外的研究现状，并对典型研究内容进行了对比分析；然后总结了近年来价值敏感设计在智能机器人、智能运载工具等人工智能领域取得的研究成果，并探讨了已有研究的优缺点；最后对后续研究中
多光谱和合成孔径雷达(SAR)图像的融合可以保留每个数据的优势，有利于提高土地覆盖分类精度。然而，当前的一些图像融合方法不能完全利用原始数据的光谱信息与纹理细节。为了克服上述问题，本文提出了一种基于空谱信息协同和Gram-Schmidt变换的融合方法。在所提出的方法中，Sentinel-2A图像和GF-3图像分别经过不同的预处理操作。由于灰度共生矩阵能有效提取图像的纹理信息，因此本文将其应用于Se