成矿活动是多方面地质要素的耦合产物,而矿床(或地质体)具有明显的群聚性分布特征,准确确定矿床分布与相关地质体空间关系成为研究矿床成因与成矿预测的重要环节。证据权法成矿预测模型通过引入成矿有利度(C),对这种空间关系进行了量化描述,并以单元格成矿概率值为基础进行区域成矿预测。在分形模型中,则采用分维数对矿床的分布群聚性进行了数值化定义。通过结合证据权法成矿预测模型与分形模型,一种新的确定成矿概率临界值的方法被提出并应用在宁南地区铅锌成矿预测中。通过对证据权法模型中成矿概率值进行分形分析,目标区单元格分维数值D=0.0010、0.0033,表现出目标区域成矿条件具有强烈群聚性分布特征;确定的成矿概率临界值(r=0.1184、0.0073)满足D.E.Boleneus等所提出的临界值确定原则;经与专家经验模式所确定的成矿概率临界值对比分析,表明该方法拟合的临界值结果在排除人为干扰因素的同时,具备更高的预测精度,在成矿预测中是可信的。