大观区2017年油菜菌核病的发生特点及原因分析

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  摘 要:2017年安庆市大观区山口乡油菜菌核病发病早、发生重、田块间差异较大,主要原因是田间菌源量大、品种不抗病、种植制度有利、花期降水量和雨日数多,以及防治率低等因素。该文根据油菜菌核病发生级别与子囊盘密度、油菜花期降水量和雨日数的相关性进行了回归分析,得出了油菜菌核病预测模型。
  关键词:安庆市大观区;油菜菌核病;发生特点;原因分析;预测模型
  中图分类号 S436 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2017)20-0058-02
  安庆市大观区山口乡地处安徽省安庆市区西部,南濒长江,属北亚热带湿润季风气候,耕地面积324.6hm2。油菜是当地主要的经济作物之一,主要品种有秦油10号、浙油51、德油5号、宁杂油11号、德油4号等。油菜菌核病是我乡油菜上的主要病害之一,常年呈中等以上程度发生,2017年偏重发生,发生面积约146.7hm2,占种植面积比例为100%。
  1 2017年油菜菌核病發生特点
  1.1 病情初见期早 系统调查,田间2月9日初见病叶,3月24日初见病茎,分别比常年早15d以上和10d以上。
  1.2 病情后期发展快 系统调查,4月上旬油菜终花期茎病株率在5%左右,与常年相近,4月中旬油菜结荚期茎病株率一般在10%以上,4月下旬田间病情激增,茎病株率大多在10%以上,5月上旬油菜成熟期达发病高峰,5月10日普查,最终茎病株率和病情指数分别为22.5%和14.6,分别比前10年均值高14.6%和31.4%,在近11年中分别居第4位和第3位,属偏重发生年份(见表1)。
  1.3 迟熟油菜病情重于早熟油菜 据不完全调查,于3月上旬开花的早熟油菜茎病株率一般在15%左右,迟熟油菜于3月中旬开花,茎病株率大多在20%以上,迟熟油菜病情明显重于早熟油菜。
  1.4 病情田块间差异较大 根据调查田块统计,大多数田块茎病株率在10%~30%,约50%田块茎病株率在20%以上,约50%田块茎病株率在20%以下,田块间病情差异较大(见表2)。
  1.5 病情品种间差异不明显 我地油菜以秦油10号、浙油51、德油5号、宁杂油11号、德油4号等甘蓝型品种为主,在同样防治的情况下,品种间病情差异不明显,品种间病情差异主要受开花期早迟和防治情况影响。
  2 2017年油菜菌核病重发原因分析
  2.1 菌量明显偏高 系统调查,子囊盘萌发初见期和高峰期分别在2月23日和3月17日,比常年早5d左右,高峰期平均密度为4.5枚/m2,比前10年均值高110.3%,是近11年第2高年份(见表3)。
  2.2 寄主条件有利 一是品种抗病性不强。根据普查,我地主播油菜品种沣油737、秦油10号、德油5号、宁杂油11号、德油4号等对油菜菌核病抗性不强,普遍发生较重。二是种植制度有利病菌存活。我地油菜以旱茬轮作为主,前茬作物主要为玉米、棉花、山芋、大豆等作物,有利于油菜菌核大量存活。三是秸秆禁烧有利病菌积累。近年来油菜秸秆还田率高,秸秆中大量菌核残留田间,有利翌年发病。
  2.3 防治因素影响 一是防治率较低。我地油菜基本由一家一户小面积种植,通过调查走访农户,仅70%的农户在盛花期防治1次,防治率较低是油菜菌核病较重的原因之一。二是未能适期防治。油菜菌核病最佳防治适期为盛花期,部分农户为便于操作,在油菜始花期就开始防治,直接影响了防治效果。三是降雨影响防效。2017年油菜盛花期雨日数较多,部分田块在防治后当日或次日有降雨,受雨水冲刷间接影响了防效。
  2.4 气候条件有利 3月中旬至4月上旬平均气温、相对湿度、降水量、日照时数分别为12.4℃、78.4%、229.9mm、96.2h和17d,分别比常年均值高0.7℃、6.1%、131.6mm、-32.7h和4.1d(见表4),油菜花期高温高湿和多雨寡照的气候条件有利于菌核病孢子释放、病菌侵染和病情发生,也是2017年油菜菌核病大发关键因素。
  3 油菜菌核病相关因子回归分析
  3.1 油菜菌核病相关因子筛选 油菜菌核病发生轻重主要受品种抗病性、菌源量、栽培条件、气候条件等因素影响,其中品种和栽培条件年度间变化不大,年度间差异较大的主要是菌源量和气候条件(见表5),经过相关性分析,发生级别(Y)主要与子囊盘密度(x1)、油菜花期降水量(x2)和雨日数(x3)相关性显著。
  3.2 油菜菌核病相关因子回归 以近11年油菜菌核病发生级别作为因变量(Y),以子囊盘密度(x1)、油菜花期降水量(x2)和雨日数(x3)作为自变量进行回归分析,得出如下预测模型(回归方程):
  Y=2.9705+0.5715x1-0.0052x2+0.0492x3。相关系数R=0.9620,F值=28.9703,该方程总体回归R值和F值达极显著水平。
  3.3 回归方程准确度分析 通过油菜菌核病病发生级别观测值和拟合值进行分析,11年吻合度达88.67%以上,平均吻合度为94.26%(见表6),该预测模型可靠性好,具有实际应用价值。
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