【摘 要】
：
为量化支线航空公司现阶段的安全压力及影响因素,首先通过文献梳理以及STAMP模型,初步确定支线航空公司安全压力指标;其次基于问卷调查法及问卷信效度检验结果,构建支线航空公司安全压力指标体系,最后利用有效指标的组合赋权法确定安全压力各指标的重要程度。结果表明:支线航空公司安全压力体系包括6个维度及17项指标,机队规模压力与市场环境压力是航空公司需面对的主要安全压力来源。该指标体系为构建支线航空公司安全压力量化评估模型提供了基础,并为分析航空公司安全压力来源与实施针对性管控措施提供了参考依据。
【机 构】
：
中国民航大学飞行分校,幸福航空有限责任公司安全质量监察部
【基金项目】
：
民航安全信息收集、分析、共享与应用(ASSA2019105)。
论文部分内容阅读
为量化支线航空公司现阶段的安全压力及影响因素,首先通过文献梳理以及STAMP模型,初步确定支线航空公司安全压力指标;其次基于问卷调查法及问卷信效度检验结果,构建支线航空公司安全压力指标体系,最后利用有效指标的组合赋权法确定安全压力各指标的重要程度。结果表明:支线航空公司安全压力体系包括6个维度及17项指标,机队规模压力与市场环境压力是航空公司需面对的主要安全压力来源。该指标体系为构建支线航空公司安全压力量化评估模型提供了基础,并为分析航空公司安全压力来源与实施针对性管控措施提供了参考依据。
其他文献
为解决大规模异构低能力群组对目标的定位问题,提出一种基于概率融合的异构群组目标定位方法,将由节点传感器数据得到的目标概率分布图进行加权叠加融合后得到综合概率分布图,采用贝叶斯检查器对其中的显著区域进行检测识别,并提取出概率最大点,即为目标所在位置.仿真实验结果表明,所提方法能较好地解决大规模个体的定位问题,对静态目标的定位误差能较快地收敛到5 m左右,对运动目标的定位区域随目标的运动而增大,在某一
随着共享单车的兴起,人们似乎解决了最后一公里的难题并为共享单车的方便快捷而鼓掌时,新的问题却出现了。随走随停的优势引发了乱停乱放问题,严重堵塞了交通,造成人们出行不便。本文运用博弈论的分析方法,构建了企业群体与政府部门以及政府参与下的企业个体与企业个体之间的博弈模型,求出均衡解和各个主体的期望收益,并对纳什均衡解进行分析,证明了政府部门监管的必要性,提出了建议,为共享单车乱停乱放问题的治理提供理论依据。
The unstructured data such as visual information,natural language,and human behaviors opens up a wide array of opportunities in the field of artificial intelligence(Al).The memory-centric neuromorphic computing(MNC)has been proposed for the efficient proc
区域差异是发展在不同地域空间显现的不均衡现象,是经济规律对区域属性的反映。区域一体化发展旨在通过促进不同地区之间形成包容互惠的经济发展机制,缩小地区发展级差,迈向社会共同富裕。在新发展格局的战略下,区域一体化发展的重心,是打通区域对内对外循环脉络,建设国内国际双循环联通互动的发展机制,形成区域一体的国内统一大市场和国内国际紧密联结的世界大市场,促进区域、国际和全球互惠共赢。
中央苏区时期,随着苏维埃政权的建立和发展,中共中央机关党总支和中央政府机关党总支相继成立,为机关党的建设工作进行了卓有成效的探索。回顾总结中央苏区时期机关党的建设基本经验,对落实全面从严治党要求,做好新时代机关党建工作具有重要的启示作用。
近零折射率材料是一类等效质量密度和等效体模量的倒数同时趋于零或者其中之一趋于零的声学超构材料,在近零折射率声学超构材料中声波会表现出声速无穷大、高效声传输等特性,这些特性为声波调控带来了一些独特的应用.以圆形盘绕型结构为基本单元,该基本单元通过对空间的卷曲和盘绕,大大增加了声波在单元中的传播路径.通过对单个圆形盘绕型基本单元的等效参数进行计算,得到基本单元近零折射率特性所对应的频率点,以具有此近零折射率特性的结构为基本单元来构造声学超构材料.通过利用超构材料对刚性散射体进行不同方式的包裹以实现声隐身效应.
区域轨道交通突发事件的救援工作是轨道交通安全系统工程中的重要组成部分。对于应急救援工作,从早期整体规划开始,在合适位置建立应急物资存储点,设计优化应急物资运输方案,以时间最短或者成本最少为约束,快速运输应急物资到紧急事件物资接收点,形成一套完备的应急方案。本文提出了一种针对区域轨道交通相关实际问题的整体规划模型,对区域轨道内站点以及区域路径进行分析建模,建立了一套双层规划模型,以物资存储点选址为上层规划模型,以物资优化运输为下层规划模型,运用双层遗传算法进行求解,建立科学合理的区域轨道交通应急救援方案。实
深度聚类在高维较大数据集中应用广泛,得益于神经网络强大的数据特征提取能力,但目前的深度聚类特征提取一般集中在神经网络的中间层,忽略了浅层特征的有用信息.为解决上述问题,提出一种基于神经网络多层特征提取的集成聚类算法(Deep Ensemble Clustering Based on Multi-Level Features,DCMLF),使用三个只有卷积层数不同而其他参数相同的网络结构提取同一个输入的不同层次特征,并进行集成聚类.通过不同层次特征组合实验验证浅层特征对聚类结果的影响,并证明该算法同经典的传
互联网的普及使线上教育迅速发展,在缓解教育资源不均衡问题的同时,也为科研人员提供了大量的研究数据.教育数据挖掘是一个新兴学科,通过分析海量数据来理解学生的学习行为,为学生提供个性化学习建议.知识追踪是教育数据挖掘中的重要任务,其利用学生的历史答题序列预测学生下一次的答题表现.已有的知识追踪模型没有区分历史序列中的长期交互信息和短期交互信息,忽略了不同时间尺度的序列信息对未来预测的不同影响.针对该问题,提出一种基于多尺度注意力融合的知识追踪模型,使用时间卷积网络捕获历史交互序列的不同时间尺度信息,并基于注意
Brain ischemia is the second leading cause of death and the third leading cause of disability in the world.Systemic delivery of microRNA,a class of molecules that regulate the expression of cellular proteins associated with angiogenesis,cell growth,prolif