【摘 要】
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研究基于BP神经网络的方法来实现数字识别。首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪的预处理,以便于进行像素值的提取,对设计好的神经网络进行训练,对比训练的结果与期望的
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研究基于BP神经网络的方法来实现数字识别。首先对图像进行灰度化、二值化、平滑去噪的预处理,以便于进行像素值的提取,对设计好的神经网络进行训练,对比训练的结果与期望的结构,并根据对比的结果对神经网络的一些权值进行修改,最终得到训练好的神经网络。并选择测试样本,进行仿真测试。整个仿真实验中,对含数字的图片进行处理,其数字识别效果可在本文中的MATLAB仿真实验中体现。
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