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期刊论文
信念传播算法在分类模型中的应用
信念传播算法在分类模型中的应用
来源 :福建电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jayxiandan001
【摘 要】
:
本文主要讨论信念传播算法(BP算法)在Bayesian network模型的理论表示以及在分类中的实际应用,与传统的ICM-MRF模型相比,减少了分类时间,提高了分类质量。
【作 者】
:
刘洁晶
张建光
【机 构】
:
衡水学院教务处河北衡水053000,衡水学院数学与计算机学院河北衡水053000
【出 处】
:
福建电脑
【发表日期】
:
2012年10期
【关键词】
:
信念传播算法
ICM-MRF模型
BAYESIAN
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本文主要讨论信念传播算法(BP算法)在Bayesian network模型的理论表示以及在分类中的实际应用,与传统的ICM-MRF模型相比,减少了分类时间,提高了分类质量。
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