【摘 要】
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目前,盲源分离技术广泛应用于电子信号处理领域,但盲源分离中各算法的分离效果具有较大差异。对此,本文以盲源分离理论中的AMUSE算法为研究对象,通过MATLAB生成的周期性函数信号和随机收集的4种语音信号进行仿真试验,并选取相似系数作为AMUSE算法的评价准则。试验结果以及评价准则表明,AMUSE算法对信号的分离效果出色,且对噪声具有较好的鲁棒性。
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目前,盲源分离技术广泛应用于电子信号处理领域,但盲源分离中各算法的分离效果具有较大差异。对此,本文以盲源分离理论中的AMUSE算法为研究对象,通过MATLAB生成的周期性函数信号和随机收集的4种语音信号进行仿真试验,并选取相似系数作为AMUSE算法的评价准则。试验结果以及评价准则表明,AMUSE算法对信号的分离效果出色,且对噪声具有较好的鲁棒性。
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