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基于无约束多目标的最速下降法，提出了无约束多目标优化问题的一种新的下降算法，并证明了该算法在Armijo线性搜索下的收敛性。数据试验结果验证了该算法的有效性。
无约束多目标优化的一种新的下降算法
【摘 要】
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基于无约束多目标的最速下降法，提出了无约束多目标优化问题的一种新的下降算法，并证明了该算法在Armijo线性搜索下的收敛性。数据试验结果验证了该算法的有效性。
【机 构】
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北京科技大学数理学院
【出 处】
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信阳师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年4期
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