【摘 要】
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目的 了解河北省居民2015-2018年脑梗死流行特征,探索时间序列模型在脑梗死发病率预测中的应用,为今后脑梗死防控工作提供技术支持.方法 收集河北省2015年1月1日 2018年12月31日慢性非传染性疾病监测系统中全省18个脑梗死事件监测点报告的居民脑梗死发病数据对河北省居民2015-2018年脑梗死流行特征和变化趋势进行分析,同时建立时间序列模型对河北省居民2019年全年及各月份脑梗死发病率进行预测.结果 河北省居民2015-2018年脑梗死年均发病率为311.73/10万,其中2015、2016、
【机 构】
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河北省疾病预防控制中心,河北石家庄050021;河北省疾病预防控制中心,河北石家庄050021;华北理工大学公共卫生学院
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目的 了解河北省居民2015-2018年脑梗死流行特征,探索时间序列模型在脑梗死发病率预测中的应用,为今后脑梗死防控工作提供技术支持.方法 收集河北省2015年1月1日 2018年12月31日慢性非传染性疾病监测系统中全省18个脑梗死事件监测点报告的居民脑梗死发病数据对河北省居民2015-2018年脑梗死流行特征和变化趋势进行分析,同时建立时间序列模型对河北省居民2019年全年及各月份脑梗死发病率进行预测.结果 河北省居民2015-2018年脑梗死年均发病率为311.73/10万,其中2015、2016、2017和2018年脑梗死发病率分别为283.22/10万、296.36/10万、322.93/10万和342.55/10万,脑梗死发病率随年份增长呈上升趋势(x2趋势=624.353,P＜ 0.001);男性居民脑梗死发病率为348.81/10万,高于女性居民脑梗死发病率的273.60/10万,差异有统计学意义(x2=1680.967,P＜0.001);年龄＜35、35～ 44、45 ～ 54、55 ～ 64、65 ～ 74、75 ～ 84和≥85岁居民脑梗死发病率分别为2.58/10万、48.96/10万、263.21/10万、650.61/10万、1641.77/10万、2083.59/10万和3000.88/10万,不同年龄居民脑梗死发病率差异有统计学意义(x2=381051.465,P＜0.001);建立的最佳拟合模型为ARIMA(0,1,1)(2,1,0)12,最小信息量准则(AIC)为214.480,贝叶斯信息准则(BIC)为220.698,残差序列为白噪声序列(P＞0.05),模型参数显著非零(P＜0.05),均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.97、1.62和7.55％,模型构建科学有效;预测2019年河北省居民全年脑梗死发病率为362.46/ 10万,较往年升高,1-12月发病率在23.62/10万～33.33/10万,与历年月发病趋势变化基本相符.结论 河北省居民2015-2018年脑梗死发病率仍处于较高水平,且呈逐年上升趋势,男性和老年群体为脑梗死的高危人群,时间序列模型在脑梗死的防治和干预中能够提供有效的技术支持.
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