【摘 要】
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通过对影响冲击地压的各因素进行灰关联分析,得出了各因素对冲击地压影响程度的重要性排序,选择关联度排列前8位的影响因素作为输入参数,建立了冲击地压预测的BP神经网络模型
【机 构】
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山东济宁花园煤矿有限公司,中国矿业大学安全工程学院,山东济宁运河煤矿有限公司,
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通过对影响冲击地压的各因素进行灰关联分析,得出了各因素对冲击地压影响程度的重要性排序,选择关联度排列前8位的影响因素作为输入参数,建立了冲击地压预测的BP神经网络模型,并进行了实际应用。
Through the gray relational analysis of the various factors that affect the rock burst, the importance of each factor on the impact of rock burst was obtained. The influencing factors of the first eight factors were selected as input parameters to establish the prediction of rock burst BP neural network model, and the practical application.
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