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复杂运动目标的转动分量多数情况下可近似为匀加速转动,散射点多普勒回波可以近似为LFM信号,经传统RD算法的DFT方位压缩后,散射点在傅里叶谱域上表现的方位向图像将出现散焦,引起图像质量下降。作为LFM信号,匀加速散射点的多普勒回波必然在某分数阶傅里叶域具有能量聚集性最好的频谱,且频谱峰值位置和幅度分别对应散射点的横向坐标和散射强度,散射点在方位向的聚焦像可由该频谱直观表示,该方法被称为FRFT方位压缩。通过对仿真数据的处理表明,相对于DFT和RID算法,FRFT方位压缩具有分辨率高、交叉项干扰少等优点。