信息检索相关性理论的语义基础分析

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:toky868
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前信息检索系统的评估方式主要是黑箱方法,无法了解系统内部情况.逻辑方法为比较不同类型的信息检索系统的内部功能提供了途径.为此一些基本的定义和假设已经被建立,并被初步应用于理论研究,但目前的逻辑框架尚未完善.本文通过分析逻辑框架的语义基础,重新定义了基本语义概念,为逻辑框架提供了语义支持,使逻辑结果更逼近实际语义.
其他文献
tableau方法是一种接近于逻辑系统表示的自动推理方法,由于其直观性和通用性,易于计算机实现,成为目前最普及的自动推理方法之一.在提高系统效率方面,主要在相关技术和策略、
本文对近几年Web服务、语义Web及网格计算等一些新兴的技术进行了简要的回顾,并对它们的背景、特点及相互关系进行了分析,在这基础上,介绍了一种新的网格发展趋势--语义网格,
随着农村信息化建设的迅速发展,有效的信息共享及信息服务成了急待解决的重要问题.本文提出了一个新的信息共享服务系统的框架,它通过统一、标准的信息接口、资源描述元数据
通过引进公式变元集赋值的新概念给出了一阶模糊谓词逻辑(或一阶模糊语言)公式的有限解释真度及可数解释真度的定义,并讨论了它们的一系列性质及其在近似推理中的应用,从而为
Chance Discovery是国际上新兴的一个研究领域.本文着重从人工智能的角度,分析Chance Discovery的背景和研究现状,并具体介绍几项主要的研究成果,包括Chance的特性和理论抽象