基于混合特征和分类树的细微表情识别方法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 3次 | 上传用户：mimidong

【摘要】

：

目前多数人脸表情识别的研究仅限于6种基本表情,未考虑到人脸表情变化是细微的。因此提出了基于混合特征和分类树的细微表情识别方法。对眼睛区域采用Gabor小波变换提取纹理变化特征,对鼻子区域采用2D-DCT提取纹理变化特征,而对嘴巴区域采用改进的AAM提取形状变化特征。分类识别时,将易混淆表情先归为一类进行表情的粗分类,然后对类内的表情选择相应表情贡献较大的特征子区域中的特征,进行表情细分类。在每级分

【作者】

：

李婷詹永照周庚涛

【机构】

：

江苏大学计算机科学与通信工程学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2008年22期

【关键词】

：

细微表情识别分类树 GABOR小波变换离散余弦变换主动表观模型隐马尔可夫模型 subtle expression recognition classif

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60673190）.

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