【摘 要】
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目的构建重症监护病房(ICU)患者医院感染的风险预测模型。方法对2015年9月1日-2018年8月31日入住军队某三级甲等医院的ICU> 48 h的住院患者进行回顾性分析,将所有病例按照6∶
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目的构建重症监护病房(ICU)患者医院感染的风险预测模型。方法对2015年9月1日-2018年8月31日入住军队某三级甲等医院的ICU> 48 h的住院患者进行回顾性分析,将所有病例按照6∶4的比例随机分为建模组和验证组,构建医院感染Logistic回归模型,根据OR值赋予分值,建立预警模型,以受试者工作特征(ROC)曲线来评价模型的预测效果。结果 Logistic回归分析结果显示,合并基础疾病、手术、使用呼吸机、进行中心静脉插管、ICU住院≥16 d、呼吸机插管>2次、中心静脉置管>2次、留置导尿管>2次是ICU患者医院感染的独立危险因素。风险评分模型中对应的分值为2、2、1、8、2、2、4、2分。总分≥12分为高危人群。模型在建模组的ROC曲线下面积为0.797,灵敏度80.5%,特异度67%。模型在验证组的ROC曲线下面积为0.834,灵敏度80.2%,特异度71.9%。结论 ICU患者医院感染发生率高,本研究建立的模型在建模组和验证组具有较好的预测效果,加强对高危人群的监测预警,制定或调整干预措施,做到有效、科学的开展医院感染防控工作。
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