Vantage工艺控制系统的防火墙设计及实现

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介绍了Vantage工艺控制系统的防火墙改造及实现.Vantage工艺控制系统用于铝板带箔材轧制过程的工艺控制,包括自动厚度控制、自动板型控制、液压油缸控制等功能,在铝加工领域得到较多应用.由于Vantage工艺控制系统开发年代较早,对网络安全的考虑存在限制,网络端口的全部开放,对系统的稳定性产生一定影响.因此,对其实施硬件防火墙升级,将各站点放在不同安全域中,建立域间通信服务规则,提高了系统的可靠性.最后,实际应用结果验证了所提方案的有效性.
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目前,工业大量制取乙炔的方法主要是水解电石法,该方法成本高,污染严重.等离子体裂解煤制乙炔的技术具有高效清洁的特点.但该工艺中煤裂解过程机理未知且反应快速,乙炔浓度需要离线化验检测,时间滞后严重.针对上述问题,提出了一种集成多模型的乙炔浓度软测量算法.该算法采用两阶段级联策略,第一阶段采用自适应高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对样本聚类,第二阶段采用多个支持向量回归模型对每个簇建模.最终软测量结果基于后验概率权重得到.现场案例的仿真验证表明,所提方法在准确度和稳定性方面
多向线性变参数(multi-way linear parameter-varying,MLPV)建模方法既利用一般线性变参数建模方法来描述非线性,又考虑了间歇过程的多批次特性,将输入、输出和变量沿着时间维度的动态特性扩展到沿着时间维度和批次维度.在MLPV建模方法的基础上,考虑调度变量方程中含有未知参数,且观测到的调度变量中含有部分遗失数据的问题,采用状态空间方程描述真实调度变量的动态特性,然后将期望最大化(expectation maximiza-tion,EM)算法应用到对模型参数的辨识中.最后,以青
风电机组所处环境恶劣,导致风电机组易出现故障.利用数据采集与监控(super-visory control and data acquisition,SCADA)数据预测与评估风电机组整体性能,对风电机组维修与维护具有重要意义.因此,通过分析风电场SCADA系统的海量数据,提取表征机组退化信息的特征参数,通过自适应核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)算法建立基于多维度SCADA参数的风电机组状态监测与异常辨识模型.为了避免复杂工况对评估结果的影响,
以提升位置伺服转台的性能为目标,分析了分别基于速度和加速度内回路的两种双回路控制下位置伺服转台系统抗干扰性能的差异,得到了两种控制方法在外回路性能相同时抗干扰性能等价的结论.在此基础上,结合经典频域控制和现代滑模控制方法设计了基于速度和位置的双回路控制器,并最终在位置伺服转台系统中进行了实验.与单位置回路滑模控制器和传统频域双回路控制器的对比结果,验证了所设计的双回路控制器在抗扰性能和鲁棒性方面的优越性.
针对半自磨流程因非线性、多变量耦合、内部信息不可测等特征而难以控制的问题,提出了一种基于强跟踪滤波的半自磨流程运行自抗扰控制方法,以达到稳定运行、提高产量、节能降耗的控制目标.该方法首先建立半自磨流程进出口物料平衡关系的重要工作参数数学模型,提出基于强跟踪滤波的扩张状态观测器,实时观测跟踪系统状态和扰动作用并加以补偿;然后构建了基于自抗扰控制器的半自磨流程控制策略.MATLAB仿真结果证明了该方法的有效性.
针对轮式移动机器人质心和驱动轮轴线中心不重合的情况,基于运动学模型研究了轮式移动机器人的轨迹跟踪控制问题.首先,提出了一种新的Lyapunov函数,并利用该函数设计了一种运动学控制器,避免了初始误差较大时,跟踪误差收敛不到零的情况.其次,考虑轮式移动机器人质心和驱动轮轴线中心之间距离不确定的情况,给出了一种自适应控制算法,用以补偿不确定参数导致的系统误差.最后,仿真实验结果验证了所提控制器的有效性.
为了实现微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)惯性导航系统的初始对准,即姿态初始化,提出一种基于加速度计与磁强计的姿态初始化方法.首先,推导了该方法计算姿态角的公式,对该方法计算的姿态角进行误差分析.然后,为提高对准精度,对惯性导航系统建立模型,将自适应卡尔曼滤波(adaptive Kalman filter,AKF)算法引入对准过程,在线实时估计量测噪声.最后,在双轴实验转台与MEMS实验板卡上开展实验.实验结果表明,使用所提方法不仅能够获得更高的对准精度
针对不确定非线性系统的执行器故障问题,提出一种基于扩张状态观测器的自抗扰控制方法.首先,将系统的内部扰动、外部扰动,以及实际故障执行器和理想线性执行器之间的偏差定义为总扰动,并利用扩张状态观测器进行实时估计和补偿,消除总扰动对系统输出的影响;然后,设计误差反馈控制律,使系统获得满意的跟踪性能;最后,两个二阶控制系统的仿真结果表明了所提控制方法的有效性.
针对间歇生产过程具有的多批次、非线性和动态性特点等,基于多向主元分析,提出一种改进的过程监控和质量一致性方案,并在此基础上实现质量控制与生产优化.进一步以某化工厂的六甲基二硅胺烷(hexamethyldisilane,HMDZ)和六甲基二硅氮烷(hexa-methyldisilazane,HMDS)间歇生产过程为例,详细阐述了其数据采集及预处理、离线建模和在线监控.在HMDZ和HMDS间歇生产过程中各批次间产品质量一致的基础上,所提方法通过对生产单耗的实时监测,实现间歇生产过程的监控与优化.