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大多序列模式挖掘算法在处理呈指数增长的模式时性能有限,而且当输入的数据集很大时,因为主存限制将使其变成不可解的.本文提出基于分区的序列模式挖掘算法,克服了主存限制的缺点,井通过增量聚类方法对数据预处理,得到更合理的分区以提高整体性能.
通过增量聚类预处理分区的一种序列模式挖掘方法
【摘 要】
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大多序列模式挖掘算法在处理呈指数增长的模式时性能有限,而且当输入的数据集很大时,因为主存限制将使其变成不可解的.本文提出基于分区的序列模式挖掘算法,克服了主存限制的
【出 处】
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宿州学院学报
【发表日期】
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2004年期
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