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由于人工免疫算法受到收敛速度相对较慢，局部搜索能力较弱、求解全局最优解需要的群体规模相对较大等因素的影响，本文将最速下降法与人工免疫算法结合，提出了一种新的混合算法。数值实验结果表明，该算法能够找到更优的优化结果，并且在收敛速度上明显优于传统的人工免疫算法。
基于最速下降法的人工免疫算法
【摘 要】
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由于人工免疫算法受到收敛速度相对较慢，局部搜索能力较弱、求解全局最优解需要的群体规模相对较大等因素的影响，本文将最速下降法与人工免疫算法结合，提出了一种新的混合算法。
【机 构】
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内蒙古工业大学数学系
【出 处】
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内蒙古工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年2期
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