【摘 要】
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目的：为了进一步提高细胞神经网络的处理速度,减少计算的迭代次数.方法：首先对细胞神经网络模型的输出函数进行改进,并对模板的取值范围进一步确定.其次,用反应扩散方程来改进
【机 构】
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东北林业大学机电工程学院,东北林业大学理学院数学系
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目的：为了进一步提高细胞神经网络的处理速度,减少计算的迭代次数.方法：首先对细胞神经网络模型的输出函数进行改进,并对模板的取值范围进一步确定.其次,用反应扩散方程来改进阈值,并融入了图像梯度信息和构造的调整函数,使其可以自动根据图像的梯度生成一个扩散矩阵,自适应地为每一个像素点选取不同的阈值.结果：图像处理的运行时间和迭代次数都减少了一半,图像边缘提取的结果更加精确.结论：用此方法选取2种不同类型的图像进行MATLAB仿真,与几种常用的边缘提取算法处理结果相比,在视觉效果上取得了很大提升,并提高了边缘提取
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