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本文在基于粗糙集理论的最小差异表MDL上,使用增量方式构造了与MDL相类似的简单差异矩阵SDM,以SDM近似约简集为起点对属性子集空间进行前向搜索,提出了一种基于粗糙集的混合特征选择算法.该算法大大提高了特征选择的效率和准确性,适用于数据挖掘的预处理过程.
一种基于粗糙集的混合特征选择算法
【摘 要】
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本文在基于粗糙集理论的最小差异表MDL上,使用增量方式构造了与MDL相类似的简单差异矩阵SDM,以SDM近似约简集为起点对属性子集空间进行前向搜索,提出了一种基于粗糙集的混合
【机 构】
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湖南农业大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2005年11期
【基金项目】
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湖南农业大学校科研和教改项目
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