【摘 要】
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海杂波功率谱建模,是定量研究天波雷达海杂波频域特性从而为评估天波雷达对海探测性能提供理论依据的前提和难点。传统的基于产生机理的Barrick海杂波模型没有考虑天波传播环境影响,且只能获得海杂波后向散射系数值,无法获得天波雷达海杂波功率谱值和准确的变化规律。为解决上述问题,引入电离层展宽、电离层吸收损耗和洋流影响计算模型,建立了要素完整的天波雷达海杂波功率谱数学模型。根据上述模型,利用matlab软
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海杂波功率谱建模,是定量研究天波雷达海杂波频域特性从而为评估天波雷达对海探测性能提供理论依据的前提和难点。传统的基于产生机理的Barrick海杂波模型没有考虑天波传播环境影响,且只能获得海杂波后向散射系数值,无法获得天波雷达海杂波功率谱值和准确的变化规律。为解决上述问题,引入电离层展宽、电离层吸收损耗和洋流影响计算模型,建立了要素完整的天波雷达海杂波功率谱数学模型。根据上述模型,利用matlab软件仿真分析了不同条件下海杂波功率谱的变化特性。仿真结果表明,所建模型可获得与定性分析一致的结论,能够较好
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研究物流运输路径选择对财务收入的影响问题。物流产业在货物运输过程中需要面临路径的多重选择,不同路径对整个收入的影响较大。传统的分析模型对仅仅从油耗-运输距离单一模式,对影响的多方面性没有分析,计算结果偏差较大。提出考虑多因素的物流路线配送线路对收入影响挖掘模型,通过对选择不同路径、运输距离、运输时间等多方面进行对比挖掘分析,建立物流线路配送选择对企业收入影响的分析模型,计算出中间差额得出路径选择的
研究交通车辆的高效调度的问题。随着车辆交通复杂程度的增加,调度过程中车辆的可调度流量特征变得复杂,呈现了非线性变化。传统的车辆调度方法都是以流量特征为基础进行调节,受到交通流量的非线性变化影响,效率偏低。为解决上述问题,在传统的小波神经网络预测交通调度模型中,引入了混沌重构的混沌时间序列预测,并且加入一种基于混沌算法的快速交通信息学习算法,在实际小波神经网络调度模型的建立中,以交通流量混沌时间序列
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PID控制的核心技术在于如何整定出PID控制器的三个核心参数,使PID控制达到预期的控制效果。专家系统对PID控制参数的整定过程包括系统控制性能判别、过程响应曲线特征识别、控制参数调整量确定及PID参数修改等。本文应用专家系统和专家控制系统的基本知识设计了一个专家整定PID控制系统。其知识库是在分析了积分时间与闭环振荡周期的对应关系,根据对不同比值下曲线所呈现的不同形状,归纳总结出一组新的PID参
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