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隐Markov模型(HMM)是一种时间序列的统计模型,在语音识别领域中得到了成功的应用.轴心轨迹是旋转机械故障监测中最为重要的一类图形征兆.本文利用模拟多元时间序列的HMM理论对轴心轨迹的时间序列建立HMM并进行分类.实验表明该方法能够比较理想地对轴心轨迹进行识别.
旋转机械轴心轨迹识别的隐Markov模型方法研究
【摘 要】
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隐Markov模型(HMM)是一种时间序列的统计模型,在语音识别领域中得到了成功的应用.轴心轨迹是旋转机械故障监测中最为重要的一类图形征兆.本文利用模拟多元时间序列的HMM理论
【机 构】
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浙江大学
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2002年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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