摘要：大数据时代使得现今网络环境更为复杂，因此在实际中其对数据信息处理技术的要求也在不断的增多，而以往信息处理技术在实际的应用中已经逐渐无法满足人们对信息数据处理能力的要求。针对此种情况，就必须要结合大数据时代的特点来分析其所带来的信息处理形势，并在此基础上研究如何在实际中通过有效的措施来对信息处理技术进行优化及完善，使其可以达到大数据时代所提出的要求，使信息处理技术在实际中的应用价值进一步的提高。
　　关键词：信息处理技术；大数据时代；发展
　　目前在现今大数据时代下信息技术的普及度也越来越高，而这也使得在实际中信息数据资源得到了大规模的共享及传播，因此必须要保证信息处理技术可以达到大数据时代对其所提出的要求。现今在全球数据总量不断增长的情况下使得其信息处理工作的活动的进行难度更大，而通过信息处理技术的应用则可以有效的提高数据处理及应用效率，这样可以使得在大数据时代下信息数据得到更好的开发及利用。
　　一、大数据时代信息处理技术的发展要点
　　1、信息处理技术的信息采集
　　在信息处理技术中信息采集属于其基础工作之一，在信息处理技术的应用中只有保证其所采集的信息数据具备精准度才能更好的对信息进行处理及传输，因此在进行信息采集的过程中，必须要对信息源进行严格的控制及监督，尤其是在现今大数据时代下信息资源海量增长为数据信息采集工作带来了极大的难度，为此必须要从大量的信息源中筛选出有用的信息数据，并采用监督检测的方式来对其价值进行判断。只有保证信息采集的准确度才能为信息处理活动工作的进行提供良好的基础条件，使其各项工作内容可以顺利的展开。
　　2、信息处理技术的数据存储
　　在数据存储中必须要针对实际的要求来对其存储进行合理的安排，以此来保证信息数据库的建立可以达到预期的要求水平，同时通过数据存储技术的应用可以更好的对信息数据资源进行保护，并且在实际中也可以根据应用需求来对信息进行调取。因此必须要不断的提升数据存储的密度，并加强对数据存储的保护，使其安全性能可以得到进一步的优化。
　　3、信息处理技术的信息安全
　　信息安全直接决定了信息处理技术在实际中的应用效果，其也是现今信息处理技术中的重要内容。目前在大数据时代下使得其网络中存有的不确定因素较多，而这也为信息处理技术的应用带来了一定的信息安全风险隐患，针对此种情况必须要采取适当的信息安全处理措施来提升技术应用的安全性及可靠性。为了加强数据信息的安全性，需要在社会上建立起信息安全体系，各单位加强对信息安全的重视程度，加强对信息处理科学专业技术人才的培养力度，加大对信息处理技术的研究深度，投入更多的资金和资源开发与信息处理技术相关的安全产品。
　　二、大数据时代信息处理技术的特点
　　1、大数据的概述
　　大数据即是数据量规模庞大的数据总称，随着科学技术的不断发展，大数据的范围也在不断地扩大，已经不再局限在对数据信息量的描述，同时还代指数据信息的复杂性、多样性和重复性。在信息技术充斥在社会发展的各方面的大背景下，大数据的产生有其必然性。当代社会的各行各业都在完成对本行业的虚拟数据化，与传统行业的发展相比较，大数据应用拥有更加低廉的成本，更高的利用率，以及更快的速度，这对实现行业的快速扩张有重要的价值。大数据在工作中的应用最简单的代表就是对行业活动数据的记录和存档，在这过程中还会产生数据冗杂以及复杂的数据关系，因此在信息处理技术应用的背后会产生庞大的数据总量。在未来，考虑到大数据所具有的预测功能，将会对人们生产和生活产生深刻的影响，同时不断满足未来物联网和信息处理技术的发展需要。
　　2、大数据时代的信息处理技术
　　在大数据时代中信息处理技术的信息处理能力显得尤为重要，它在现代办公中将数据传输、信息处理以及数据应用等功能进行综合，大大簡化了信息处理的过程，实现了对数据信息的管理优化，帮助工作人员实现更加便利的办公体验。信息处理技术的发展涉及到传感器、电子技术、通信技术、网络工程等多个领域，因其方便的操作方式在现代企业的办公管理中充当了重要角色，在信息处理技术与数据库技术支持下的信息处理技术从根本上改变了企业办公的模式，在实际的使用过程中信息处理技术可以有效地将工作人员、软件与硬件充分地联系，显著地提高了企业的办公效率。
　　3、大数据时代的信息技术的安全性
　　在全球企业信息化的大背景下，大数据的安全性直接决定了企业的发展方向，数据已经不再是原来独立的信息功能，而更多地承载了企业发展的关键信息。为了满足社会各界信息互联互通的要求，网络上的信息都相互联系，因此若不对数据信息的安全性进行着重考量，其造成的后果将影响到企业今后的正常发展。另一个方面，考虑到数据信息存储的方式，只要是数据库中某一个数据发生问题就会严重影响到整个数据系统的准确性。为了提高存储信息的安全性就要求在对信息安全管理时对整个信息系统进行管理，而不是只对单独信息进行管理，这就为信息处理技术的发展增加了更多压力，就目前大数据行业的发展现状来看，数据发生错误或泄漏的问题仍有发生，其主要原因就是当下技术无法实现对数据系统的全面检测，所以在现有技术下提高对重要数据的保护就显得尤为重要。
　　三、大数据时代信息处理技术的发展方向
　　1、大数据时代云计算网络的发展
　　云计算在大数据时代的主要应用是实现了大数据的云端存储。目前云技术已经广泛地应用到信息处理技术中。云计算网络主要是以网络结构为物理基础，这种方法存在着一定的限制，但考虑云技术高效的处理能力仍受到了诸多企业的广泛关注，对于云技术的应用已经可以实现在网络上对数据的传输、计算、加速等功能，为了在未来实现对大数据的高效存储和计算，信息处理技术利用数据技术朝云计算方向发展已经成为必然趋势。
　　2、大数据时代数据信息的开放式发展
　　数据信息爆炸式发展的主要原因是人们对数据共享的要求，因此在大数据的时代里应该坚持数据传输的开放式发展，不能单单依靠信息处理技术的互联式发展，否则对数据的发展只能满足对硬件需求的处理，而忽略了对数据处理和利用质量的优化。
　　结语：
　　人们对信息数据处理能力的要求已经不断向大数据时代过渡，大数据在企业运营管理中的参考比重越来越大，只有完成对信息处理技术的不断优化，才能满足人们的工作需求。可预见在未来信息处理技术将会是高科技产业的重要方向，在不久的将来会得到更大的提升。目前信息化的程度已经不断提高，但是对数据的管理和分析能力仍需要不断完善，这就要求社会各界加大对该领域的重视程度，不断提升对该领域专业人才的培养，实现大数据背景下信息处理技术的重大飞跃。