【摘 要】
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针对数字图像可逆水印的高嵌入容量和不可见性的权衡问题，该文提出一种基于分块自适应压缩感知的可逆水印算法（ReversibleWatermarkingAlgorithmBasedonBlockAdaptiveCompresse
【基金项目】
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国家自然科学基金(61064011);甘肃省自然科学基金(0803RJZA024)资助课题
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针对数字图像可逆水印的高嵌入容量和不可见性的权衡问题，该文提出一种基于分块自适应压缩感知的可逆水印算法（ReversibleWatermarkingAlgorithmBasedonBlockAdaptiveCompressedSensing．BACS—RWAl。该算法对载体图像分块，利用周围块与目标块的统计关系判断块类型，自适应地选择容量参数进行分块压缩感知，并利用整数变换嵌入水印；为提高水印嵌入容量将水印嵌入到经压缩感知后的平滑和普通载体图像块中，复杂载体图像块不做处理，以确保图像质量和不可感知性；采用
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