【摘 要】
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截至2020年，A供电企业固定资产原值达到640亿元，2021年为674亿元，预计每年会实现5%的净增长；2021年财产保险投保金额达到7002万元，较2020年增加290万元，2021年保险理赔收款为1285万元。供电企业有着庞大的资产体系，每年都会投入大量的资金以购买财产投保，但是目前的财产保险管理仍停留在手工操作阶段，从而可能导致管理失效。建设财产保险管理云平台有助于实现智能化管控，利用大数
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截至2020年，A供电企业固定资产原值达到640亿元，2021年为674亿元，预计每年会实现5%的净增长；2021年财产保险投保金额达到7002万元，较2020年增加290万元，2021年保险理赔收款为1285万元。供电企业有着庞大的资产体系，每年都会投入大量的资金以购买财产投保，但是目前的财产保险管理仍停留在手工操作阶段，从而可能导致管理失效。建设财产保险管理云平台有助于实现智能化管控，利用大数据分析应用，提高企业精益管理水平，创造出更大的企业价值。
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高光谱亮温数据的数据量通常十分庞大，其中包含大量冗余信息，直接使用计算量大且冗余信息会对计算结果产生影响，所以需要对数据进行预处理。使用主成分分析法和通道选择方法2种数据预处理方法对根据SeeborV5.0数据集生成的高光谱仿真微波亮温数据进行预处理，将处理后的数据作为神经网络的输入进行大气温度廓线反演。反演实验结果表明，使用主成分分析法的神经网络反演效果更好。
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