一种散乱数据曲面拟合算法

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这里提出了一种散乱数据点的曲面拟合方法.首先,先对点云进行网格划分,然后采用二次曲面的最小二乘拟合确定网格点的坐标.再对这些行的网格点进行蒙皮曲面造型,生成 B样条曲面.为了得到更高精度的逼近曲面,以此曲面为基面,采用 B样条曲面的最小二乘拟合方法对原始散乱点云作进一步参数化.从而可以获得较高逼近精度的曲面.最后给出的算例证明此方法是简单有效的.
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