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说话人识别VQ、HMM和NN方法浅析
说话人识别VQ、HMM和NN方法浅析
来源 :电信技术研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nev0618
【摘 要】
:
说话人识别方法很多,本文针对应用比较广泛的VQ、HMM和NN三种方法,比较分析了它们的优缺点,重点介绍了VQ技术中VQ码本的形成问题,提出了一个基于特征空间分布的初始码本选择法,最
【作 者】
:
陈国兴
贺苏宁
【出 处】
:
电信技术研究
【发表日期】
:
2002年2期
【关键词】
:
说话人识别
语音识别
矢量量化
神经网络
隐马尔可夫模型
LBG算法
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说话人识别方法很多,本文针对应用比较广泛的VQ、HMM和NN三种方法,比较分析了它们的优缺点,重点介绍了VQ技术中VQ码本的形成问题,提出了一个基于特征空间分布的初始码本选择法,最后,文章就说话人识别的问题与发展提出了自己的一点看法。
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