一种深度图像特征的建筑物内行人检测方法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 3次 | 上传用户：king_63427501

【摘要】

：

针对传统建筑物内行人检测算法复杂背景遮挡、光照影响等导致的检测不准确、效率低等问题,提出一种基于深度差值及方向梯度特征的行人检测算法.利用Kinect采集图像,在深度图像中对深度差值及方向梯度进行计算,通过滑动窗口对整个深度图像进行特征提取,获得特征向量,并利用主成分分析法降维.最后利用随机森林选取分类能力较强的特征并进行分类,实现训练及检测.在不同背景及光照条件下进行检测实验,平均检测率达到87

【作者】

：

刘剑徐萌赵悦张锐高恩阳

【机构】

：

沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳,110168

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

行人检测深度差值特征深度方向梯度特征主成分分析法随机森林

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