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混合系数线性模型参数的新估计与LS估计的比较
混合系数线性模型参数的新估计与LS估计的比较
来源 :三峡大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zpbaqq1314
【摘 要】
:
混合系数线性模型在连续测量数据的情况下,给出了固定系数a和随机系数期望b的一种新估计.在均方误差的意义下,证明了混合系数线性模型参数的新估计优于最小二乘估计(LS估计),并给予
【作 者】
:
李娜
【机 构】
:
辽宁工程技术大学理学院应用数学系
【出 处】
:
三峡大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
线性模型
参数估计
均方误差
最小二乘估计
linear model
parameter estimation
mean square error
lea
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混合系数线性模型在连续测量数据的情况下,给出了固定系数a和随机系数期望b的一种新估计.在均方误差的意义下,证明了混合系数线性模型参数的新估计优于最小二乘估计(LS估计),并给予了应用举例.
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