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目的加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)算法是一种低秩矩阵逼近去噪方法,目前主要应用于自然图像去噪。本文拟探究WNNM方法在低剂量CT图像去噪中应用价值。方法将WNNM算法与三维块匹配滤波(block-matching and 3D filtering,BM3D)算法相结合,提出BM3D-WNNM图像后处理方法。使用该方法对Shepp-Logan仿真低剂量CT图像做去噪处理,并将其结果与BM3D算法、WNNM算法以及基于直觉模糊熵和加权方