基于改进U-Net模型下的椎骨CT图像分割方法

来源 :哈尔滨理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ashwing
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针对经典U-Net模型在椎骨CT分割过程中对图像信息利用不充分而造成图像边缘分割不清的问题,采用一种基于改进的U-Net模型的椎骨CT图像分割算法。首先在经典U-Net模型基础上进行了改进,其次利用改进的U-Net模型分割出椎骨区域并得到粗分割结果,最后对粗分割结果利用图割算法(Graph-Cut)加强边缘约束,从而做到边缘细化分割。分割方法整体分割精度可达到95.5%,Dice系数96.2%,Jaccard系数92.6%,HdD指标4.88%。与经典U-Net模型相比Dice系数提高2.2%,Ja
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