【摘 要】
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对现有关联规则更新算法中的增量式更新算法进行分析，发现在决策者优先关注最大频繁项目集的情况下，该算法不能以较少的数据库遍历次数快速捩取最大频繁项集。针对该算法的不足
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金资助项目（2009BAG12A10）,北京市科委基金资助项目（Z090506006309011）
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对现有关联规则更新算法中的增量式更新算法进行分析，发现在决策者优先关注最大频繁项目集的情况下，该算法不能以较少的数据库遍历次数快速捩取最大频繁项集。针对该算法的不足，提出一种基于逆向搜索的方式进行关联规则更新的算法。该算法生成新增项集的所有频繁项集，通过将其中最大频繁项集跟原项集中最大频繁项集进行拼接、修剪，从中获得更新后的最大频繁项集。实例结果表明，该算法既降低了关联规则更新过程中对数据库的遍历次数，又实现了优先获取最大频繁项目集。
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