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基本萤火虫算法存在容易陷入局部最优及收敛速度低的问题，提出了一种改进进化机制的萤火虫算法（IEMFA）。在群体进化过程中赋予萤火虫改进的位置移动策略，并利用改进后的萤火虫算法来优化传统BP神经网络的网络参数。测试结果表明，基于改进萤火虫算法的BP神经网络具有更好的收敛速度和精度。
改进的萤火虫算法在神经网络中的应用
【摘 要】
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基本萤火虫算法存在容易陷入局部最优及收敛速度低的问题，提出了一种改进进化机制的萤火虫算法（IEMFA）。在群体进化过程中赋予萤火虫改进的位置移动策略，并利用改进后的萤火虫算
【机 构】
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暨南大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2017年5期
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