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本文基于低密度的机载激光雷达（LiDAR）数据生成林区树冠高度模型（CHM），结合高分辨率CCD数码相机影像勾绘林分多边形，由改进的树冠识别算法提取林分平均树高。结果表明：全部有效数据林分总体精度达74．86％，刺槐精度达75．62％，油松精度达74．74％，结果受点云密度影响，使得阔叶树种的精度稍高于针叶树种，因此，低密度激光雷达数据结合高分辨率CCD可以快速、准确地提取林分平均高。