【摘 要】
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将在线商品评价信息应用背景因素——评价信息的可借鉴性纳入模型,根据ELM思路和信息采纳模型框架,构建在线商品评价信息有用性的三维模型。对模型中信息质量和信息可信度维
【机 构】
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华中科技大学管理学院,中南财经政法大学会计学院,
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将在线商品评价信息应用背景因素——评价信息的可借鉴性纳入模型,根据ELM思路和信息采纳模型框架,构建在线商品评价信息有用性的三维模型。对模型中信息质量和信息可信度维度结合已有研究成果和网购特殊环境重新识别其构成要素,并探究各构成要素基于二手资料的测量指标,为实际应用领域中建立独立于消费者主观数据的评价有用性自动识别机制提供参考。综合实证结果研究发现,在对在线商品评价信息进行处理时,阅读者更多的启用中心路线,边缘路线的作用由于评价发布者信息的有限性以及消费者之间较低的关联度而降低,应用背景因素对于在线评价信息有用性有着显著影响。
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